Estimasi Model Regresi NonLinier dg OLS dan Max Likelihood

Paper akan melaporkan hasil ekperimen model nonlinier untuk menaksir fungsi produksi Cobb-Douglas dan CES dengan mengunakan metoda Nonlinier Least Square dan Non-Linier Maksimum Likelihood. Metoda estimasi model non linier dengan pendekatan Algoritma Konvesional Gause-Newton; Newton-Rhapson; Marquardt-Levenberg; Berndt, Hall, Hall & Hausman atau Metoda Quadratic-Hill Climbing. Dalam paper ini akan menjelaskan pendekatan tersebut. Simulasi Monte Carlo digunakan untuk menjamin Robusness hasil estimasi. Komputasi yang digunakan dengan menggunakan MATLAB.

Download bila Anda ingin tulisan lengkap [Non Linier.pdf] dan [Lampiran]
Silahkan “Komentar” di bawah ini.