Your Ad Here

Selasa, 31 Maret 2009

Pengujian Autocorrelation

Asumsi Model regresi klasik (dengan estimator OLS) adalah tidak ada korelasi serial antar error. Konsekuensi adanya korelasi serial adalah:

· linear unbiased, consistent dan asymptotically normally distributed,

· tidak lagi efficient (tidak varians minimumè tdk BLUE).

Mendeteksi gejala autocorelation baik secara visual maupun pengujian seperti: Durbin-Watson Test atau Breusch–Godfrey (BG) Test/ LM test.

Download materi lebih lengkap pada Pengujian Autokorelasi. Silahkan komentari Topik ini atau dapat kita diskusikan pada Blog Forum Diskusi Ekonometrika.

(4)Visit Our Sponsor


11 komentar:

D.K. mengatakan...

saya ingin tanya. bagaimana cara mengatasi autokorelasi jika pada plot ACF terdapat 2 lag pertama yang keluar. Saya mencoba dengan mengestimasi ulang model dengan mengikutkan proses AR(1). namun hasilnya masih berkorelasi. Bisakah dengan AR(2)?? atau ada cara lain?

SANJOYO mengatakan...

@DK,
Ya bisa dicoba dengan lag ar(2) atau kombinasi ar(2) dan ar(1).

Salam
Sanjoyo

haikal ananta mengatakan...

mas kalo cara pakai cochrane-orcutt di eviews 5.0 gimana yah???terima kasih sebelumnya.

SANJOYO mengatakan...

@Haikal,

Perlu tranformasi dahulu (Cochrane-orcutt estimation)... baru kemudian gunakan OLS dengan Eviews.

Salam

Reza mengatakan...

mas menyambung jawaban diatas, saya mau nanya nh,transformasi yang dilakukan menggunakan(Cochrane-orcutt estimation)itu kita membuat objek seperti contoh variabelnya adalah x dan y,
benarkah transformasinya menjadi X1=nilai koefisien dari residual(-1) dikalikan dengan x(-1)???lalu buat objek baru xnew=x-x1???

pertanyaan saya yang kedua adalah bagaimana menggunakan AR(1) pada penyembuhan otokorelasi

terima kasih

SANJOYO mengatakan...

@Reza,

lihat step2 nya di:
http://economics.about.com/library/glossary/bldef-cochrane-orcutt-estimation.htm

Wassalam

yosaveoursoul mengatakan...

pak, kalo saya pake metode logit, apakah hasilnya perlu di robust?

SANJOYO mengatakan...

@Yosa,

Ya, perlu.

Wassalam

cinthya efriyana mengatakan...

salam kenal pak..
saya agak bingung dengan penyembuhan autokorelasidan heteroskedastisitas menggunakan persamaan ECM..persamaan saya DIHSG2: ao+a1DINF+a2DK+a3DINT2
ket : IHSG2 / INT2 = perbedaan kedua.

mohon pencerahannya ya pak.terima kasih

enal_ariefin mengatakan...

mas mau nanya bagaimana langkah-langkah melakukan LM test dengan SPSS 17.0

mohon jawabannya
terima kasih


Zaenal Ariefin

icallegend mengatakan...

pak, mau bertanya tentang interpretasi AR(1)
terima kasih pak

Poskan Komentar